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1950년 튜링 테스트부터 2026년 현재까지, AI의 70년 역사를 한눈에 정리합니다. AI 겨울과 봄, 그리고 현재의 폭발적 성장까지.
AI 역사 연대기
🌅 태동기 (1950-1970)
- 1950: 앨런 튜링, “기계가 생각할 수 있는가?” 튜링 테스트 제안
- 1956: 다트머스 회의에서 “인공지능” 용어 탄생
- 1966: ELIZA 챗봇 등장 (최초의 대화형 AI)
❄️ 첫 번째 AI 겨울 (1974-1980)
기대에 못 미치는 성과로 연구 자금 축소. 전문가 시스템 등장 전까지 침체기.
🌤️ 전문가 시스템 시대 (1980-1987)
- 1980: 전문가 시스템 상용화 (XCON 등)
- 1986: 역전파 알고리즘으로 신경망 부활
❄️ 두 번째 AI 겨울 (1987-1993)
전문가 시스템의 한계 노출. 다시 침체기 진입.
🌱 조용한 성장기 (1993-2011)
- 1997: IBM 딥블루, 체스 세계 챔피언 격파
- 2006: 제프리 힌턴, 딥러닝 부활
- 2011: IBM 왓슨, 제퍼디 우승
🚀 딥러닝 혁명 (2012-2022)
- 2012: AlexNet, 이미지넷 대회 압도적 승리
- 2016: 알파고, 이세돌 격파
- 2017: Transformer 아키텍처 등장
- 2020: GPT-3 출시
🔥 생성형 AI 폭발 (2022-현재)
- 2022.11: ChatGPT 출시, 2개월 만에 1억 사용자
- 2023: GPT-4, Claude, Gemini 경쟁 시작
- 2024: 멀티모달 AI 대중화, Sora 영상 생성
- 2026: AI 에이전트 시대 개막
교훈
AI는 여러 번의 겨울을 겪었지만, 매번 더 강해져서 돌아왔습니다. 현재의 AI 붐은 과거와 달리 실제 비즈니스 가치를 창출하고 있어, 이번에는 다를 것이라는 전망이 우세합니다.