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  • AI 발전 연대기 1950-2026

    AI 발전 연대기 1950-2026

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    1950년 튜링 테스트부터 2026년 현재까지, AI의 70년 역사를 한눈에 정리합니다. AI 겨울과 봄, 그리고 현재의 폭발적 성장까지.

    AI 역사 연대기

    🌅 태동기 (1950-1970)

    • 1950: 앨런 튜링, “기계가 생각할 수 있는가?” 튜링 테스트 제안
    • 1956: 다트머스 회의에서 “인공지능” 용어 탄생
    • 1966: ELIZA 챗봇 등장 (최초의 대화형 AI)

    ❄️ 첫 번째 AI 겨울 (1974-1980)

    기대에 못 미치는 성과로 연구 자금 축소. 전문가 시스템 등장 전까지 침체기.

    🌤️ 전문가 시스템 시대 (1980-1987)

    • 1980: 전문가 시스템 상용화 (XCON 등)
    • 1986: 역전파 알고리즘으로 신경망 부활

    ❄️ 두 번째 AI 겨울 (1987-1993)

    전문가 시스템의 한계 노출. 다시 침체기 진입.

    🌱 조용한 성장기 (1993-2011)

    • 1997: IBM 딥블루, 체스 세계 챔피언 격파
    • 2006: 제프리 힌턴, 딥러닝 부활
    • 2011: IBM 왓슨, 제퍼디 우승

    🚀 딥러닝 혁명 (2012-2022)

    • 2012: AlexNet, 이미지넷 대회 압도적 승리
    • 2016: 알파고, 이세돌 격파
    • 2017: Transformer 아키텍처 등장
    • 2020: GPT-3 출시

    🔥 생성형 AI 폭발 (2022-현재)

    • 2022.11: ChatGPT 출시, 2개월 만에 1억 사용자
    • 2023: GPT-4, Claude, Gemini 경쟁 시작
    • 2024: 멀티모달 AI 대중화, Sora 영상 생성
    • 2026: AI 에이전트 시대 개막

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    교훈

    AI는 여러 번의 겨울을 겪었지만, 매번 더 강해져서 돌아왔습니다. 현재의 AI 붐은 과거와 달리 실제 비즈니스 가치를 창출하고 있어, 이번에는 다를 것이라는 전망이 우세합니다.

  • GPT 버전 히스토리 총정리

    GPT 버전 히스토리 총정리

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    GPT-1부터 GPT-4까지, OpenAI의 언어 모델이 어떻게 발전해왔는지 정리합니다. 각 버전별 특징과 성능 변화를 한눈에 확인하세요.

    GPT 버전별 타임라인

    2018년 6월

    GPT-1

    파라미터: 1.17억개 / 첫 번째 GPT 모델. Transformer 아키텍처 적용. 자연어 이해의 가능성을 보여줌.

    2019년 2월

    GPT-2

    파라미터: 15억개 / “너무 위험해서 공개 못함” 논란. 처음으로 그럴듯한 글쓰기 가능. Zero-shot 학습 도입.

    2020년 6월

    GPT-3

    파라미터: 1,750억개 / AI 붐의 시작. API 공개로 상용화. Few-shot 학습으로 다양한 작업 수행.

    2022년 11월

    GPT-3.5 (ChatGPT)

    대화형 AI의 대중화. RLHF(인간 피드백 강화학습) 적용. 2개월 만에 1억 사용자 돌파.

    2023년 3월

    GPT-4

    멀티모달(텍스트+이미지). 변호사 시험 상위 10% 합격. 128K 컨텍스트 윈도우. 현재 가장 강력한 상용 모델.

    성능 비교

    버전 파라미터 컨텍스트 특징
    GPT-1 117M 512 기초 언어 이해
    GPT-2 1.5B 1,024 텍스트 생성
    GPT-3 175B 4,096 Few-shot 학습
    GPT-3.5 ~175B 16,384 대화 최적화
    GPT-4 ~1.7T (추정) 128,000 멀티모달, 추론

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    GPT-5는 언제?

    OpenAI CEO 샘 알트만은 GPT-5 개발을 확인했습니다. 2025년 말~2026년 출시가 예상되며, AGI(범용 인공지능)에 한 걸음 더 가까워질 것으로 보입니다.